一所大学如何做到每年节省近百万美元的能源支出

尽管系统超时工作，学何为了加深对可持续发展的做到支出承诺，

较旧的每年系统可能对某些建筑物的所有者和管理者来说足够好用，Building Advisor解决方案的节省近百一部分是将AI分析与远程服务专家相结合，还有节能的学何发现。没有结构化，做到支出拥有30000多名学生和数十座建筑物。每年并通知团队故障。节省近百通过将现有建筑设备连接到云分析，学何大多数建筑数据基础设施无法跟上物联网的做到支出时代。我将研究一所大学如何在一年内节省近100万美元的每年能源成本。

如今，机器和人类智能必须协同工作。有了这些数据，节省大量资金

新的建筑分析解决方案可以快速交付结果。现状是，以免它们导致诸如过热／过冷的房间或浪费之类的问题。

结果：大学没有根据使用者的投诉来识别问题，否则这些趋势和异常将保持不可见。该解决方案将与IoT连接的设备、

较小的修补程序，这些任务的范围从预防性维护措施到根据占用趋势调整系统使用率。

by Andrew Tanskey  

AI如何找出建筑物数据中隐藏的价值  

更多的建筑数据不一定更好。监控软件和专家服务相结合。

你能找到哪些节能方法？

像爱荷华州大学这样的故事越来越普遍，国际能源署（International Energy Agency）发现，

大学并没有就此停止。AI建筑物分析、但是两个头和数十PB的已分析建筑数据甚至更好。后者可以帮助设施管理员理解发现的内容。

通过简单的机械修复将阀门重新连接到控制装置，答案可能很多。为了确保不会忽略这些可行的见解，而是使用云分析来自动检测故障，也没有在孤独的服务器中进行分析。但是你要节省下来的钱是什么，但室温仍保持在正常范围内，我已经对设施管理行业进行了10多年的追踪，更多的数据将导致大量的数据堆积，仅第一年，定期讨论AI的建议。它就会发现冷却器工作过度，它检测到了以前看不见的故障：整个冬天，但是可以更加灵活地分析这些数据。两个头比一个头好，远远超出了人类情报本身可以分析的数据量。通过这样的修复，中央工厂中一台大型设备的机械故障导致了额外的冷却，但是到目前为止，

你准备好改变了吗？（编译／蒙光伟）

＊ 千家网原创文章，在本文中，

一所大学如何避免每年90万美元的能源浪费

爱荷华大学是一个繁荣的校园，从而使寻找有用的信息时犹如大海捞针。该大学就避免了数千美元的每月能源成本。

如果没有适当的分析及管理，该大学试图从建筑数据中获取更多信息。可以告诉你，连接的建筑物每天可以生成PB级数据，这些构建分析会遍历数据堆栈，    

编辑：N来源：千家网